高宁(彝族),贵州六盘水人,湖南农业大学讲师,畜禽繁育专家

 高宁(彝族),贵州六盘水人,湖南农业大学讲师。畜禽繁育专家。畜禽基因组选择方法研究与应用、猪重要经济性状遗传解析。

  高宁(彝族),贵州六盘水人,湖南农业大学讲师。畜禽繁育专家。

一、研究方向

  畜禽基因组选择方法研究与应用、猪重要经济性状遗传解析。
  教授推荐:曲湘勇,湖南农业大学教授、博导,动物生产与畜牧工程学科领衔人

高宁(彝族),贵州六盘水人,湖南农业大学讲师,畜禽繁育专家。
高宁(彝族),贵州六盘水人,湖南农业大学讲师,畜禽繁育专家。

二、教育简历

  2015/09 – 2017/02 国家公派留学(联合培养),德国哥廷根大学,师从Henner Simianer教授
  2014/09 – 2018/06 博士,华南农业大学,师从李加琪教授,获理学(遗传学)博士学位
  2011/09 – 2014/06 硕士,华南农业大学,师从李加琪教授,获农学(动物遗传育种与繁殖)硕士学位
  2007/09 – 2011/06 本科,华南农业大学,获农学(动物科学)学士学位

三、工作简历

  2022/01至今 湖南农业大学动物科学技术学院,讲师
  2018/08-2022/01 中山大学生命科学学院,博士后,合作导师:陈瑶生教授

湖南农业大学
湖南农业大学

四、科研项目

  主持国家自然科学基金(青年基金)1项、广东省自然科学基金1项,参与国家自然科学基金重点项目、面上项目等多个研究项目。
  1、主持,国家自然科学基金-青年基金,基于重测序和mRNA转录本的猪全基因组选择新方法研究,2021.01-2023.12,24万元
  2、主持,广东省自然科学基金-面上项目,高效瘦肉型公猪繁殖性状遗传解析,2021.01-2022.12,10万元
  3、参与,国家自然科学基金-重点项目,猪BMP15杂合子促进卵泡排卵及产仔数的分子机制,2021.01-2025.12,289万元
  4、参与,广东省重点研发项目,地方猪育种技术体系研发与新品系创建,2019.01-2022.12,900万元
  5、参与,国家自然科学基金-面上项目,基于序列并整合生物学先验的全基因组预测新方法研究,2018.01-2021.12,61万元
  6、参与,国家生猪产业技术体系-技术服务项目,基因组选择与生猪遗传改良计划2.0版起草,2019.07-2019.12,50万元

湖南农业大学
湖南农业大学

五、论文

  《BMC Genomics》、《Frontiers in Animal Science》等杂志审稿人。研究论文主要发表于《Genetics》、《BMC Genomics》、《Livestock Science》、《Frontiers in Genetics》等期刊。博士后工作期间,具有3年集团化种猪育种企业现场育种工作经历,主要承担瘦肉型猪基因组选择技术研发与应用、猪配套系培育、现场育种管理、育种数据分析等。
  1、Gao N, Martini JWR, Zhang Z, Simianer H, Li J. 2017.Incorporating gene annotation into genomic prediction of complex phenotypes. Genetics. (SCI, IF=4.556, 大类二区)
  2、Gao N., Y. Chen, X. Liu, Y. Zhao, L. Zhu, et al., 2019. Weighted single-step GWAS identified candidate genes associated with semen traits in a Duroc boar population. BMC Genomics. (SCI, IF= 3.594, 大类二区)
  3、Gao N., J. Teng, R. Pan, X. Li, S. Ye, et al., 2019. Accuracy of whole genome prediction with single-step GBLUP in a Chinese yellow-feathered chicken population. Livestock Science. (SCI, IF= 1.700, 大类三区).
  4、Gao N., J. Teng, S. Ye, X. Yuan, S. Huang, et al., 2018. Genomic Prediction of Complex Phenotypes Using Genic Similarity Based Relatedness Matrix. Frontiers in Genetics.(SCI, IF=4.151, 大类二区).
  5、Gao N, Li J, He J, Xiao G, Luo Y, Zhang H, et al. 2015. Improving accuracy of genomic prediction by genetic architecture based priors in a Bayesian model. BMC Genetics. (SCI, IF=2.152, 大类三区)
  6、Zhao Y.#, N. Gao#, J. Cheng, S. El-Ashram, L. Zhu, et al., 2019. Genetic Parameter Estimation and Genomic Prediction of Duroc Boars’Sperm Morphology Abnormalities. Animals. (SCI, IF=2.323, 大类二区, 并列第一作者)
  7、Yuan X-L#, Gao N#, Xing Y, Zhang H-B, Zhang A-L, Liu J, et al. 2016. Profiling the genome-wide DNA methylation pattern of porcine ovaries using reduced representation bisulfite sequencing. Scientific. Reports. (SCI, IF=5.228, 大类二区, 并列第一作者)
  8、Martini JWR, Gao N, Cardoso DF, et al. 2017. Genomic prediction with epistasis models: on the marker-coding-dependent performance of the extended GBLUP and properties of the categorical epistasis model (CE). BMC Bioinformatics. (SCI, IF=2.435)
  9、Gao N, Martini JWR, Zhang Z, Li J, Simianer H. 2016. Approaches to incorporate genome annotation into genomic prediction. Annual meeting of German Society for Animal Production; Hannover, (国际会议论文)
  10、Gao G., N. Gao, S. Li, W. Kuang, L. Zhu, et al., 2021 Genome-Wide Association Study of Meat Quality Traits in a Three-Way Crossbred Commercial Pig Population. Frontiers in Genetics. (SCI, IF=3.258)
  11、Xu L., N. Gao, Z. Wang, L. Xu, Y. Liu, et al., 2020 Incorporating Genome Annotation Into Genomic Prediction for Carcass Traits in Chinese Simmental Beef Cattle. Frontiers in Genetics. (SCI, IF=3.258)
  12、Zhao Y., N. Gao, X. Li, S. El-ashram, Z. Wang, et al., 2020 Identifying candidate genes associated with sperm morphology abnormalities using weighted single-step GWAS in a Duroc boar population. Theriogenology. (SCI, IF=2.094)
  13、Li Z., N. Gao, J. W. R. Martini, and H. Simianer, 2019. Integrating Gene Expression Data Into Genomic Prediction. Frontiers in Genetics. (SCI, IF=3.258)
  14、Teng J., N. Gao, H. Zhang, X. Li, J. Li, et al., 2019. Performance of whole genome prediction for growth traits in a crossbred chicken population. Poultry Science. (SCI, IF=2.659)
  15、Ye S., N. Gao, R. Zheng, Z. Chen, J. Teng, et al., 2019. Strategies for Obtaining and Pruning Imputed Whole-Genome Sequence Data for Genomic Prediction. Frontiers in Genetics. (SCI, IF=3.258)

六、软件著作权

  1、种猪料肉比自动测定站监控系统V1.0,(2020SR1134341),第一完成人

七、学术活动

  2020.11,长沙,南方种猪联盟第六届理事会,专题报告“种猪基因组联合育种平台构建与应用”;
  2020.08,石家庄,第二届前沿分子育种技术研讨会,特邀报告“整合生物学先验信息的基因组预测模型探索”;
  2018.05,广州,作为主讲,开展为期3天的广东海大集团育种培训班;
  2018.01,广州,华南农业大学动物科学学院第一届研究生学术论坛报告,获“学术十佳”荣誉称号;
  2017.10,南京,第十九次全国动物遗传育种学术研讨会,成果获“吴常信动物遗传育种优秀墙报奖”;
  2017.03,广州,“广东省农业动物基因组学与分子育种重点实验室”和“农业部鸡遗传育种与繁殖重点实验室”2016年学术交流会,大会报告:The role of biological knowledge in genomic selection;
  2016.09,德国—汉诺威,德国动物生产协会(DGfZ)年会,大会报告:Approaches to incorporate genome annotation into genomic prediction;
  2014.05,广州,全国第一届ASReml研讨会,大会报告:Improving Accuracy of Genomic Prediction by Genetic Architecture Based Priors in a Bayesian Model;
  2013.12,清远, “广东省农业动物基因组学与分子育种重点实验室”和“农业部鸡遗传育种与繁殖重点实验室”2013年学术交流会,大会报告:Genetic Architecture Based Priors for Genomic Prediction。

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